24,000개 유령 계정의 습격: 앤스로픽, 딥시크 등 중국 AI 기업의 ‘클로드 지식 도용’ 전격 폭로

2026년 인공지능(AI) 업계는 단순한 성능 경쟁을 넘어, 기술의 소유권과 윤리적 경계를 둘러싼 거대한 소용돌이에 휘말렸습니다. 최근 앤스로픽(Anthropic)이 발표한 한 편의 블로그 포스트는 실리콘밸리와 글로벌 테크 커뮤니티에 메가톤급 충격을 안겨주었습니다. 앤스로픽은 중국의 대표적인 AI 스타트업인 딥시크(DeepSeek), 문샷 AI(Moonshot AI), 그리고 미니맥스(MiniMax)가 자사의 최첨단 모델인 ‘클로드(Claude)’의 지능을 무단으로 복제하기 위해 대규모 ‘지식 증류(Distillation) 공격’을 감행했다고 공식 발표했습니다.

이번 사건은 단순히 데이터 몇 건을 가져간 수준이 아닙니다. 앤스로픽의 주장에 따르면, 이들 기업은 약 24,000개의 가짜 계정을 동원해 무려 1,600만 건 이상의 대화를 생성하며 클로드의 핵심 알고리즘과 논리 구조를 흡수하려 시도했습니다. 이는 2026년 현재 가장 진보된 AI 기술로 평가받는 에이전틱 추론(Agentic Reasoning)과 고도화된 코딩 능력을 겨냥한 조직적인 산업 스파이 행위와 다름없다는 분석이 지배적입니다. 인공지능 패권 전쟁이 ‘데이터 확보’에서 ‘모델 지능 탈취’로 진화한 현장을 심층 분석합니다.

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‘지식 증류(Distillation) 공격’: 클로드의 뇌를 그대로 복제하다

앤스로픽이 제기한 핵심 키워드는 지식 증류(Distillation)입니다. 원래 지식 증류는 거대 모델(Teacher Model)의 지식을 효율적으로 작은 모델(Student Model)에게 전수하기 위한 정당한 기법 중 하나입니다. 하지만 앤스로픽은 중국 기업들이 이를 경쟁사의 핵심 자산을 가로채는 ‘지름길’로 악용했다고 비판합니다. 앤스로픽의 공식 보고서에 따르면, 이번 공격의 주된 목표는 클로드만의 차별화된 강점인 에이전틱 추론(Agentic Reasoning), 도구 활용(Tool Use), 그리고 전문가 수준의 코딩 능력이었습니다.

조직적인 대규모 공격: 24,000개 이상의 유령 계정을 생성하여 인간 사용자인 것처럼 위장했습니다.
방대한 데이터 추출: 1,600만 회가 넘는 질의응답을 통해 클로드가 특정 문제에 어떻게 반응하고 사고하는지를 정밀하게 프로파일링했습니다.
타겟팅된 역공학: 특히 최근 2026년 초 업데이트된 Claude Sonnet 4.6 모델의 고도화된 논리 구조를 집중적으로 공략한 것으로 드러났습니다.

앤스로픽은 이러한 행위가 명백한 서비스 이용 약관 위반일 뿐만 아니라, 수십억 달러의 연구 개발비가 투입된 지적 재산권을 침해하는 행위라고 강조했습니다. 오픈AI(OpenAI) 역시 지난 2025년 초 중국 기업들이 챗GPT 데이터를 대량으로 수집했다는 유사한 사례를 발표한 바 있어, 미국 테크 기업들의 위기감은 최고조에 달한 상태입니다.

딥시크의 부상과 2026년 AI 시장의 변곡점

이번 논란의 중심에 서 있는 딥시크(DeepSeek)는 이미 2025년 말, 오픈 소스 기반의 ‘R1’ 추론 모델을 발표하며 전 세계를 놀라게 했던 기업입니다. 당시 딥시크는 미국 유수의 기업들보다 훨씬 적은 비용으로 대등한 성능을 구현해냈다고 주장하며 ‘효율성’의 대명사로 떠올랐습니다. 하지만 이번 앤스로픽의 폭로로 인해 딥시크의 그 놀라운 ‘효율성’ 뒤에 클로드와 같은 선두 모델의 데이터를 무단으로 활용한 ‘지식 복제’가 있었던 것이 아니냐는 의구심이 확산되고 있습니다.

현재 2026년 AI 시장은 xAI, 메타(Meta), 구글(Google) 등이 천문학적인 자금을 쏟아부으며 인프라 전쟁을 벌이고 있는 상황입니다. 매셔블(Mashable)의 보도에 따르면, 선도 기업들은 데이터 센터와 연구 개발에 수백억 달러를 투입하고 있습니다. 이러한 상황에서 중국 기업들이 ‘지식 증류’라는 편법을 통해 개발 비용을 획기적으로 낮추고 성능을 끌어올렸다면, 이는 공정한 경쟁을 저해하는 심각한 보안 이슈가 됩니다.

A conceptual 3D map of the world showing data streams flowing from San Francisco to Beijing with a digital shield breaking — Source: Internet

반도체 규제와 국가 안보: 기술 전쟁은 정치적 결단으로

이번 사건은 기술적인 논란을 넘어 미·중 간의 반도체 수출 규제 논쟁에도 다시 불을 지피고 있습니다. 트럼프 행정부는 최근 엔비디아(Nvidia)의 H200과 같은 고성능 AI 칩의 중국 수출을 일부 허용하는 전향적인 태도를 보였으나, 앤스로픽은 이번 사태를 근거로 강력한 수출 통제의 필요성을 역설하고 있습니다.

“지식 증류 공격은 수출 통제의 당위성을 뒷받침합니다. 칩 접근을 제한하는 것은 직접적인 모델 훈련뿐만 아니라, 불법적인 지식 증류의 규모를 제한하는 데에도 결정적인 역할을 하기 때문입니다.” – 앤스로픽 공식 입장

앤스로픽은 현재 중국 및 일부 특정 국가에서 클로드의 상업적 이용을 금지하고 있으며, 자회사나 대리인을 통한 우회 접속 역시 철저히 차단하고 있습니다. 또한 이번에 발견된 24,000개의 계정을 즉시 정지시켰으며, 향후 유사한 패턴의 공격을 감지하고 차단할 수 있는 ‘임베디드 보안 스캐닝(Embedded Security Scanning)’ 기술을 클로드에 전면 도입했다고 밝혔습니다. 이는 AI 에이전트가 자율적으로 활동하는 2026년의 보안 환경에서 필수적인 방어 체계로 평가받습니다.

결론: ‘신뢰’가 인공지능의 핵심 자산이 되는 시대

앤스로픽의 이번 폭로는 인공지능 발전의 동력이 단순히 ‘컴퓨팅 파워’나 ‘데이터의 양’에 있지 않음을 시사합니다. 모델이 생성하는 고유한 논리와 추론 과정이야말로 기업의 핵심 자산이며, 이를 보호하기 위한 기술적, 법적 방벽이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 특히 에이전틱 AI가 일상화된 2026년, 모델의 무단 복제는 곧 해당 기업의 운영 노하우와 철학을 그대로 도난당하는 것과 같습니다.

앞으로 AI 업계는 모델의 개방성과 보안 사이에서 어려운 선택을 해야 할 것입니다. 앤스로픽과 오픈AI 같은 폐쇄형 모델 진영은 보안을 명분으로 장벽을 높일 것이며, 딥시크와 같은 기업들은 기술의 민주화를 주장하며 공세를 이어갈 가능성이 큽니다. 하지만 분명한 것은, 타인의 지적 결과물을 무단으로 수확하여 성장하는 방식은 지속 가능하지 않으며 글로벌 테크 생태계의 신뢰를 무너뜨린다는 점입니다. Semicolon;은 앞으로 이어질 미 정부의 대응과 중국 AI 업계의 공식 입장을 예의주시하며 신속하게 소식을 전해드리겠습니다.

참고 자료